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Version: 1,0

Plan de Pruebas de Estrés

Información general​

Responsable de las pruebas: Text & Lines
Fecha estimada de ejecución: Por definirse

Objetivo​

Evaluar la capacidad del sistema para soportar condiciones extremas, simulando cargas que excedan límites operativos normales, y detectar fallos de rendimiento, estabilidad o integridad de datos.

Alcance​

Componentes evaluados​

  • Base de Datos
  • API (Servidor web)

Volumen de datos​

  • Inserción de hasta 180,000 registros
  • Carga concurrente con miles de solicitudes

Escenario de Prueba​

Casos de prueba​

  • Forzar la inserción de 180,000 registros en la base de datos en un tiempo reducido, con múltiples hilos o procesos simultáneos.
  • Ejecutar consultas complejas con carga concurrente que exceda los niveles normales de uso.
  • Simular múltiples usuarios accediendo al servidor al mismo tiempo y medir el tiempo promedio de respuesta, tasa de transferencia y posibles cuellos de botella.
  • Evaluar la velocidad y estabilidad de la API bajo diferentes niveles de carga.
  • Generar peticiones concurrentes para medir el tiempo promedio de respuesta y detectar cuellos de botella.
  • Simular fallas controladas (corte de red, reinicio de servicio) para observar cómo responde el sistema.

Datos de prueba​

Los datos serán generados sintéticamente mediante scripts, diseñados para simular escenarios de uso real.

Configuración del Entorno​

Software y versiones​

  • Ubuntu versión 22.04
  • RDS MySql versión 8.0.37
  • Node.js versión 22.14
  • CloudWatch versión 1.300053.0
  • Postman versión 11.38.5

Criterios de éxito y falla​

Criterios de Éxito para Base de Datos​

  • La base de datos maneja la inserción, consulta, actualización y eliminación de grandes volúmenes de datos dentro de N segundos.
  • La integridad de los datos se mantiene incluso bajo carga masiva (sin corrupción ni pérdida de datos).
  • Los índices y claves funcionan eficientemente con el volumen máximo de datos probado.
  • No hay fallos en conexiones simultáneas de 3,800 clientes.

Criterios de Éxito para APIs​

  • La API responde a todas las solicitudes dentro del tiempo máximo permitido (N segundos), incluso con X (peor de los casos) solicitudes simultáneas.
  • Los endpoints soportan respuestas de gran tamaño (como datos paginados con 30,000 registros).
  • La API gestiona correctamente errores como tiempos de espera agotados y entradas inválidas.
  • Mantiene la tasa de éxito de respuestas sin errores (por ejemplo, ≥ 99.9%).

Criterios de Falla para Base de Datos​

  • Incrementos drásticos en los tiempos de consulta o inserción, superando los límites aceptables.
  • Pérdida, corrupción o duplicación de datos durante las operaciones.
  • Fallos en transacciones bajo condiciones de alta concurrencia (deadlocks, conflictos de escritura).
  • Consumo excesivo de memoria o disco, causando errores de "out of memory" o falta de espacio.

Criterios de Falla para APIs​

  • La latencia promedio de las respuestas supera los límites definidos bajo alta carga.
  • Fallos en las conexiones o caídas de endpoints al manejar múltiples solicitudes simultáneas.
  • Respuestas incompletas, con errores en el formato o inconsistencia en los datos.
  • Problemas con la autenticación o autorización bajo volumen masivo de solicitudes.

Resultados esperados​

El sistema debería mantenerse funcional, con una degradación controlada del rendimiento, permitiendo identificar umbrales críticos y puntos de optimización.

Ejecución y análisis​

Cómo se ejecutará la prueba​

  • Preparación del entorno
  • Generación de datos
  • Automatización de pruebas
  • Ejecución de escenarios definidos
  • Registro de métricas

Cómo se interpretarán los resultados​

Se registran logs en CloudWatch (en caso de aplicar) para identificar errores o cuellos de botella. También se analizarán los tiempos de respuesta y latencia promedio.

Conclusiones y Recomendaciones​

AspectoObservaciones/ResultadosImpacto en el rendimiento
Tiempo de respuesta
Cuellos de botella
Recomendaciones técnicas

Historial de cambios

Tipo de VersiónDescripciónFechaColaborador
1.0Creacion de el documento4/9/2025Rodrigo Antonio Benítez